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nnan声纹识别

发布时间:2019/09/15 点击量:
声纹识别
         声纹是一项根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为特征的语音参数。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程 ,人在讲话时使用的发声器官———舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面因人而异 ,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性 ,又有变异性。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装 ,也与环境干扰有关。尽管如此 ,由于每个人的发音器官都不尽相同 ,因此在一般情况下 ,人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。
        声纹识别也称说话人识别 ,可以看作是语音识别的一种。但它不同于语音识别 ,并不注重语音信号中的语义内容 ,而是希望从语音信号中提取人的特征 ;在处理方法上 ,语音识别力图对不同人说话的差别加以归一化 ,而说话人识别则力图强调不同人之间的区别。
声纹识别可分为与文本相关的 ( Text depend ent)和与文本无关的 (Textindependent)两种。与文本相关的声纹识别系统要求用户按照规定的内容发音 ,每个人的声纹模型逐个被精确地建立 ,而识别时也必须按规定的内容发音,因此可以达到较好的识别效果 ,但系统需要用户配合 ,如果用户的发音与规定的内容不符合 ,则无法正确识别该用户。而与文本无关的识别系统则不规定说话人的发音内容 ,模型建立相对困难 ,但用户使用方便 ,可应用范围较宽。根据特定的任务和应用 ,两种声纹识别系统具有不同的应用范围。比如 ,在银行交易时可以使用与文本相关的声纹识别 ,因为用户自己进行交易时是愿意配合的 ;而在刑侦或侦听应用中则无法使用与文本相关的声纹识别 ,因为你无法要求犯罪嫌疑人或被侦听的人配合。
声纹识别涉及两个关键问题 :一是特征提取 ,二是模式匹配。
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