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大数据与机器智能催生南宁存包柜智能时代

发布时间:2019/10/20 点击量:
大数据与机器智能催生智能时代
         大数据是当今信息社会的热词。关 于数据,狭义上,在计算机科学中,数据 是指所有能输入计算机并被计算机程序 处理的符号介质的总称,是用于输入电 子计算机进行处理的具有一定意义的数 字、字母、符号和模拟量等的通称。广义 上的数据,按照维基百科的定义,则是以 适于更好使用或处理的方式来表示或编 码的信息或知识,它可以被测量、收集和 报告及分析,能够使用图形或图像来显 示。按照上述定义,数据是伴随人类社会 而出现的,从狭义的计算机数据的角度 来看,数据从有计算机算起到现在也有 70年历史了,从摩尔定律的提出到现在 也有50年了。这几十年来,全球数据量按 每年平均40%的速度增长,由摩尔定律 所驱动的计算机处理能力也在持续增 长。
       现在每年新増的数据量与计算机处 理能力都是以前无法相比的,但数据量 与计算机处理能力之比并没有因为年份 而有数量级的大变化。问题是为什么现 在才出现大数据热呢? 吴军先生的《智能时代》一书给出了 答案。该书回顾了科学研究发展的四个 范式,即描述自然现象的实验科学、以牛 顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论 科学、模拟复杂现象的计算科学和今天 的数据密集型科学。即便在实验科学和 理论科学及计算科学范式时期,数据仍 然起了重要作用。作者在介绍科学发展 史时用实例说明了数据在科学发现中的 位置,在牛顿和麦克斯韦时代,他们所导 出的简洁的公式给出的确定性的规律是 由大量观察数据所验证的。现在我们面 对的是更复杂的自然和社会现象,多维 度和多变量导致很大的不确定性,虽然 还不能用解析式来说明因果关系,但如 果从足够多的数据中发现相关性也能把 握事物发展的轨迹,这就是数据密集型 科学产生的背景。大数据的应用缘于需 求,更是得益于技术的发展:互联网的宽 带化和移动互联网及物联网的技术与应 用源源不断产生数据,摩尔定律所支撑 的计算能力几乎是以十年千倍的速度提 升,云计算的集约化运用模式降低了信 息化的成本,更重要的是机器智能的发 展。计算机的计算与存储能力是人远远 不及的,唯一不足是智能,但人的智能也 不是与生俱来,只是学习的结果。机器智 能可以通过深度学习得到,从而将大数 据挖掘问题转化为可计算问题来处理。 大数据挖掘的需求加速了机器智能技术 的成熟,可以说,大数据与机器智能相伴 而生,促进物联网从感知到认知并智能 决策的升华,催生了智能化时代。这是一 个计算无所不在、软件定义一
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